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WSL에서 GPU를 쓰면 우분투보다 느려질까? WSL 2랑 우분투에서 https://github.com/pytorch/benchmark 이 곳의 코드를 돌린 결과 비교글입니다. 환경 통제를 정확히 한게 아니라 성능 차이가 있긴 하구나 정도로 봐주세요. 결과만 보려면 바로 스크롤 내리시면 됩니다. 잡설 GPU를 사용해서 딥러닝 학습 환경을 구축 한다면 기본은 리눅스를 사용한다. 그것도 보통 ubuntu에서 진행할 것이다. 이게 마음에 안들어도 어쩔 수 없다. CUDA와 cuDNN 버전에 쳐맞고 드라이버 버전에 쳐맞고 하다보면 도커를 찾게 되며, GPU와 도커를 같이 쓰려면 리눅스 네이티브를 써야했다. 이런 상황에 WSL 2에서 GPU를 지원하고 심지어 도커랑 물려서 사용이 가능해졌다. 지원을 시작한지 아직 2년도 안됐던거 같다. 윈도우에서 이 세팅을 ..
맥북에어 M1 코딩용 사용기 지난 5월 24일에 애플 매장에 가서 맥북 에어 M1을 제일 낮은 사양으로 구매했다. (7코어, 256기가 ssd, 램 8기가) 사용기를 쓰고 싶었는데 그래도 환불기간은 지날 때까지 써보고 써야되지 않을까 싶어서 지금 쓴다. [목차] 1. 어떤 목적으로 구매했는가? 왜 기본 사양으로 샀는가? 2. 좋았던 점 3. 아쉬웠던 점 4. 결론 1-1. 어떤 목적으로 구매했는가? 코딩용이다. 내가 주로 하는 코딩은 C++로 백준 문제를 풀거나 jupyter notebook으로 가끔 파이썬 코딩하거나 하는 정도이다. 리모트 머신에 접속해서 대부분의 것을 진행한다. 내가 코딩할 때 사용하는 환경을 좀 더 자세히 설명해보자. 우분투가 깔려있는 메인 노트북을 충전기 꼽아두고 집을 나온다. 그리고 삼성 노트북(window..